ChatGPT, Gemini, Claude et Mistral : comparatif des meilleures IA

ChatGPT, Gemini, Claude et Mistral se distinguent par des approches, des technologies et des performances différentes. Afin de mieux comprendre leurs forces respectives, nous allons comparer ces quatre IA selon des critères essentiels à la plupart des usages professionnels : la rédaction, la génération de code, l’organisation des données et les capacités de recherche. Cette évaluation permet d’identifier quel modèle se montre le plus performant selon les besoins, qu’il s’agisse de création de contenu, de développement, d’analyse ou de collecte d’informations fiables.

Quels sont les modèles d’IA que nous avons comparé ?

ChatGPT

Développé par OpenAI et lancé en novembre 2022, ChatGPT est l’un des premiers modèles d’IA conversationnelle à avoir popularisé l’usage du langage naturel auprès du grand public. Conçu pour être polyvalent, il excelle dans la rédaction, l’assistance créative, le dialogue et la génération de contenus variés. Son écosystème s’est enrichi au fil du temps avec des fonctionnalités avancées comme la navigation web, l’analyse multimodale et la création d’images.

Gemini

Créé par Google DeepMind et présenté fin 2023, Gemini représente la nouvelle génération d’intelligence artificielle intégrée à l’écosystème Google. Pensé dès le départ pour être multimodal, il traite du texte, des images, du code et des recherches en ligne, ce qui en fait un assistant puissant pour les utilisateurs déjà familiers des outils Google. Sa force réside dans sa connexion native à Internet et sa capacité à vérifier et croiser les informations.

Claude

Conçu par la société Anthropic et lancé en 2023, Claude met l’accent sur la sécurité, la compréhension fine du langage et l’éthique dans l’IA. Il se distingue par sa capacité à gérer de longues conversations, structurer l’information et analyser des documents complexes. Claude est particulièrement apprécié pour son ton mesuré, sa logique cohérente et son positionnement axé sur la fiabilité et la responsabilité des réponses.

Mistral

Issu de la startup française Mistral AI, fondée en 2023, Mistral incarne l’ambition européenne dans le domaine des modèles de langage avancés. Reconnu pour ses performances techniques et ses modèles optimisés, notamment dans le domaine du code, Mistral se démarque par son approche ouverte et modulaire. Sa rapidité d’évolution et son orientation vers les usages professionnels en font un acteur prometteur du secteur.

Méthodologie de comparaison

Nous avons choisi des exercices simples, mais représentatifs, couvrant la majorité des usages courants d’une intelligence artificielle générative : rédaction de contenus, programmation, manipulation de données et recherche d’informations. L’objectif était de mesurer l’efficacité réelle de chaque modèle dans des situations concrètes, proches de celles rencontrées par les utilisateurs au quotidien, tout en garantissant un protocole identique pour chacun d’eux.

Pour cela, tous les modèles ont reçu les mêmes instructions et les mêmes jeux de données. Le test de rédaction consistait à analyser un PDF fourni par un fabricant de téléviseurs afin de produire une fiche produit complète. L’épreuve de programmation portait sur la création d’un plugin WordPress affichant une horloge dynamique en temps réel. L’exercice d’organisation des données reposait sur un fichier CSV désordonné contenant des prix et des pourcentages de réduction à trier pour identifier les meilleures affaires du Black Friday. Enfin, la recherche demandait de trouver des sources fiables concernant Cléopâtre, reine d’Égypte, afin d’évaluer la capacité des modèles à fournir une information vérifiée et contextualisée.

Les résultats ont ensuite été comparés selon des critères précis : la qualité de rédaction et la pertinence des informations fournies, la robustesse et la propreté du code généré, la clarté et la logique de présentation des données triées, ainsi que la fiabilité et l’exactitude des liens proposés lors des recherches. Ces éléments ont permis d’attribuer une note objective à chaque modèle et de dresser un classement cohérent de leurs performances globales.

Résultats de l’étude et comparatif des IA

• ChatGPT excelle par sa polyvalence. Il offre un équilibre remarquable entre qualité rédactionnelle, génération de code fiable, structuration claire des données et recherches pertinentes, ce qui en fait le modèle le plus complet pour un usage général.
• Gemini brille dans l’organisation et la recherche d’informations. Sa capacité à structurer des données complexes et à fournir des sources fiables et vérifiées en fait un allié idéal pour l’analyse, la veille et les travaux nécessitant des références solides.
• Claude se distingue par une qualité rédactionnelle et une production de code particulièrement soignées. Il génère des textes fluides et nuancés, tout en produisant un code propre et bien expliqué, ce qui répond parfaitement aux besoins des créatifs et des développeurs exigeants.
• Mistral montre de bonnes aptitudes dans des tâches simples et techniques. Bien qu’il soit moins polyvalent, il reste efficace pour produire rapidement du contenu ou du code de base sans complexité particulière.

Auto-évaluation des modèles (pour information)

Nous avons demandé à chaque modèle d’IA d’évaluer les autres en s’appuyant uniquement sur sa propre base de connaissances. Nous avons ensuite croisé et moyenné leurs réponses afin d’obtenir une note globale par catégorie. Ce tableau représente donc une synthèse neutre de leurs évaluations respectives. Les IA ont tendance à surnoter les autres modèles, mais il semble tout de même se dégager une tendance.

Un modèle, un usage

En définitive, chaque modèle possède des forces qui le rendent pertinent selon les besoins. ChatGPT demeure le plus polyvalent, Gemini domine la recherche et la structuration des informations, Claude excelle dans la rédaction et le code, tandis que Mistral offre une solution légère et efficace pour des tâches simples. Plutôt que de chercher un vain vainqueur, il est plus judicieux de choisir le modèle le mieux adapté à l’usage réel que l’on souhaite en faire.