Depuis plus de vingt ans, la recherche web repose sur un modèle immuable fondé sur les moteurs traditionnels. Google en est le symbole avec une domination absolue qu’aucune plateforme n’avait pu menacer. Pourtant, depuis 2023, l’arrivée des modèles de langage à grande échelle et des assistants conversationnels a profondément modifié les usages.
La suprématie de Google et l’émergence de nouveaux usages
En 2025, Google traite plus de quinze milliards de requêtes par jour, soit plus de cinq mille milliards chaque année. Sa part de marché avoisine encore 90 %, confirmant une domination presque totale. Les assistants IA restent loin derrière en volume, avec ChatGPT gérant seulement des dizaines de millions de requêtes quotidiennes.
Malgré cet écart considérable, la dynamique commence à évoluer. ChatGPT a connu une croissance fulgurante après son lancement, atteignant 100 millions d’utilisateurs en deux mois et dépassant même Bing en trafic web dans certaines analyses. Si Google demeure extrêmement puissant, l’essor des assistants conversationnels devient une tendance structurelle.
Une adoption massive et rapide des assistants IA
L’adoption des outils LLM est l’une des plus rapides de l’histoire technologique. En mars 2025, 52 % des adultes américains ont déjà utilisé un assistant IA, et près des deux tiers d’entre eux s’en servent comme moteur de recherche. Cette adoption touche toutes les catégories, y compris les foyers aux revenus modestes.
ChatGPT atteint 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires début 2025 et environ un milliard de requêtes par semaine. Les assistants vocaux participent à cette transition : près de 8,4 milliards d’appareils vocaux sont en usage en 2025, et une part significative des utilisateurs y recourt pour des recherches rapides. L’intégration future d’IA avancées dans ces interfaces accélérera encore l’abandon progressif de la recherche traditionnelle.
Une transformation profonde des comportements
Les utilisateurs ne remplacent pas Google par l’IA, mais répartissent leurs usages. Les requêtes simples et factuelles restent majoritairement dirigées vers Google, tandis que les tâches complexes migrent vers les assistants. Ce glissement s’explique par la capacité des IA à synthétiser plusieurs sources, contextualiser les réponses et maintenir un dialogue continu.
Les jeunes générations accélèrent encore cette bascule. Près de 80 % des membres de la génération Z ont utilisé des outils génératifs, et une large part les utilise chaque semaine. Il faut aussi souligner la concurrence croissante de plateformes comme TikTok ou Reddit, qui captent des requêtes auparavant confiées aux moteurs classiques.
La réponse de Google et des autres acteurs majeurs
Face à la menace des assistants IA, les géants de la recherche réagissent. Google a déployé son Search Generative Experience, intégrant des résumés IA dans les résultats. Les premiers retours indiquent une hausse de l’engagement.
L’entreprise investit massivement dans Gemini pour renforcer ses capacités IA. Microsoft adopte une stratégie différente en capitalisant sur son partenariat avec OpenAI pour transformer Bing en moteur conversationnel. Enfin, de nouveaux acteurs comme Perplexity s’insèrent dans le paysage, renforçant la transition globale vers le modèle IA.
Un basculement prévu en 2028
Plusieurs étapes annoncent un point de bascule autour de 2028 :
- En 2025, les assistants IA représentent moins de cinq pour cent du volume global, mais leur croissance est exponentielle.
- En 2026, une baisse de vingt-cinq pour cent du volume de recherche traditionnel est à prévoir, suggérant un déclin structurel.
- En 2027, la recherche via IA pourrait devenir aussi rentable que la recherche classique, grâce à des taux de conversion jusqu’à vingt-trois fois plus élevés dans certains secteurs. Certaines catégories de recherche basculent déjà majoritairement vers l’IA.
- En 2028, le trafic organique pourrait s’effondrer de cinquante pour cent. Certaines projections indiquent même que les assistants IA pourraient dépasser les moteurs traditionnels dès le premier semestre.
Les facteurs influençant la vitesse de transition
Plusieurs éléments peuvent accélérer ou ralentir le basculement. Parmi les accélérateurs : l’amélioration de la qualité et de la précision des LLM, leur intégration dans les outils quotidiens, et la montée en puissance des interfaces vocales et multimodales.
En parallèle, certains facteurs pourraient ralentir la progression : la confiance dans les réponses fournies par IA, la dépendance des modèles au contenu du web, ou encore les éventuelles interventions réglementaires.
2030 : une domination complète de la recherche IA
2030 sera probablement l’année où la recherche IA dépassera durablement la recherche traditionnelle. Cette conclusion repose sur des projections solides montrant que, si les tendances se maintiennent, les assistants IA pourraient gérer la majorité des requêtes à l’échelle mondiale à cet horizon.
Même Google, malgré sa domination, pourrait opérer principalement en mode IA. La distinction entre moteur traditionnel et assistant conversationnel deviendrait alors de moins en moins pertinente.
La fin des moteurs de recherches traditionnels ?
D’ici à l’horizon 2028, la recherche web classique entrera dans une période de déclin accéléré. La montée des assistants IA, la transformation des usages et l’adaptation des géants de la recherche annoncent l’avènement d’une nouvelle norme : la recherche conversationnelle. Ce basculement impose aux entreprises et aux créateurs de contenu d’adapter leurs stratégies dès aujourd’hui pour rester pertinents dans un paysage qui évolue rapidement.
Sources : LLM-Powered Search vs Traditional Search: 2025-2030 Forecast, New front door to the internet: Winning in the age of AI search, We Studied the Impact of AI Search on SEO Traffic. Here’s What We Learned
